Qu'est-ce que les statistiques, et quelle est son importance dans la société d'aujourd'hui?

Pour plus d'informations sur l'état de la société utilise toute une gamme de sciences. L'un d'eux – les statistiques. Qu'est-ce?

Qu'est-ce que les statistiques?

Nous appelons donc une branche du savoir, qui définissent les questions d'intérêt commun pour la collecte, la mesure et l'analyse de la masse des données (quantitatives ou qualitatives). Les statistiques traite également de l'étude des aspects quantitatifs des phénomènes de masse sociaux en fonction de leur forme numérique. Le mot vient de l'état latin, qui signifie « état des choses ». Dans un premier temps, cette science appelée "gosudarstvovedenie".

Le terme « statistiques » a d'abord été utilisé en 1746, et ce moment a marqué le début de cette discipline académique et scientifique. Cependant, on ne peut pas dire qu'il a commencé son utilisation directe comme la comptabilité, la mesure et l'analyse des données ont été réalisées beaucoup plus tôt. Un paramètre important est la mode. Quelque chose de semblable peut se souvenir de la géométrie, mais ce n'est pas tout à fait raison. Mais quelle est la mode dans les statistiques? Nous appelons donc la valeur du système linéaire, qui se produit le plus souvent.

exemples

Parlons de quelque chose de plus proche de la réalité. Qu'est-ce qu'un statistiques du site web la page? Comme ce paramètre peut être un certain nombre d'utilisateurs qui se sont connectés pour la ressource et de se familiariser avec son contenu. Cependant, de ce point de vue, il sera difficile de répondre à la question, ce sont les statistiques « VKontakte ».

Des informations distinctes pour chaque page ne sont pas collectées. Mais il est conduit à compter le nombre d'utilisateurs qui entrent dans le jour, le mois – en général, tout le temps. Ceci est la réponse à la question de ce que les statistiques dans la pratique en matière de technologie de l'information.

types de groupes

Le domaine scientifique de séparation est effectuée sur un ensemble de groupes distincts qui sont homogènes dans un certain rapport. Pour calculer le nombre d'intervalles quand il n'y a pas de formule est souvent utilisé cadre clair, Stordzhesa:

CHI = 1 + 3322 * CHN où lg

• CHI – le nombre de Intégrales;
• Lg – logarithme;
• CHN – le nombre d'observations.

Selon l'objectif, il existe trois types de groupes:

• Analytique. Permet d'identifier les liens entre les groupes.
• Typologique. La population étudiée se divise en groupes homogènes.
• Structure. La séparation en association homogène est basée sur une caractéristique claire.

groupes typiques devraient s'efforcer de maximiser diffèrent de l'autre et être plus semblable au sein. Ils sont primaires et secondaires. Le premier formé lors de l' observation statistique. Des groupes secondaires font sur la base des données obtenues.

Classification Méthodes statistiques

Ils ont été appliqués presque partout. Il est donc logique de supposer qu'il n'y a pas d'outil universel. En fonction de la spécificité et des problèmes spécifiques en immersion allouent ces méthodes statistiques d'analyse de données:

• Développement et à la recherche d'un outil à usage général qui ne prennent pas en compte les caractéristiques de l'application.
• Création et utilisation des modèles statistiques d'un phénomène réel ou d'un processus dans un domaine d'activité particulier.
• Développement et l'utilisation des méthodes et des outils pour analyser les données spécifiques pour les applications.

statistiques appliquées

Cette branche de la science est impliquée dans le traitement des données à caractère arbitraire. Comme base mathématique de la statistique appliquée et ses méthodes d'analyse sont les statistiques mathématiques et la théorie des probabilités. Il commence par une description du type des données, ainsi que leur mécanisme d'origine. Il utilise des méthodes probabiliste et déterministe. Ce dernier peut être utilisé que dans les cas où la disposition des chercheurs suffisamment de données (par exemple – les rapports des organes statistiques de l'État, qui sont basées sur les informations fournies par les entreprises). Mais pour transférer les résultats à une plus grande échelle et d'évaluer les perspectives possibles que l'utilisation de la modélisation probabiliste et statistique.

Dans la situation la plus simple des valeurs de données existantes servent une caractéristique spécifique qui est propre à l'objet à l'étude. Les paramètres ici sont quantitatifs ou démonstratif (en fonction de la catégorie à laquelle ils appartiennent). La deuxième option indique généralement une caractéristique qualitative. Que faire s'ils prennent un peu? Ou ajouter quantitative? Ensuite, nous pouvons dire que reçu objet vectoriel. Il est considéré comme un nouveau type de données. Lorsque des études d'échantillons à grande échelle sont constitués de plusieurs ensembles de vecteurs. Il est important de mettre à jour et double-vérifier les informations reçues. Pour cette ré-échantillonnage est utilisé.

conclusion

Comme vous pouvez le voir, les statistiques vous permet de structurer de grandes quantités de données qui sont nécessaires pour être en mesure de fournir des informations sur la situation dans certaines régions. Ainsi, il joue un rôle important pour les investisseurs, car elle donne l'occasion d'observer la dynamique de la croissance des économies. Fournit des statistiques intéressantes et pour les citoyens et les autorités, leur dire au sujet des processus dans le pays: la croissance démographique ou de crise, l'augmentation de l'aide sociale ou baisse et ainsi de suite.