Qu'est-ce qu'un échantillonnage? fréquence d'échantillonnage

Quelle est la numérisation, connaît aujourd'hui un professionnel dans le domaine de la photographie numérique. Cependant, beaucoup de gens qui commencent à se familiariser avec ce domaine, ne connaissent pas ses principales caractéristiques, de sorte que peut éviter certaines erreurs.

Qu'est-ce?

Qu'est-ce qu'un échantillonnage? Cet effet indésirable, ce qui conduit au fait que la qualité d'image est remarquablement dégradée. Ce phénomène peut être associé à tout dispositif ou procédé, dans lequel l'information est divisée en plusieurs échantillons distincts. Dans ce cas, l' échantillonnage peut être considéré comme un type de motif d'interférence, s'il existe une certaine relation entre la fréquence du phénomène et la structure périodique détectée dans les données.

L'œil humain cherche constamment à faire en sorte que percevoir un certain rapport comme un motif d'interférence qui peut obscurcir le sens réel d'une image. Compte tenu des exemples de ce que l'échantillonnage, est de fournir un motif moiré, ce qui est tout à fait exact son effet, mais il peut montrer comment une personne est induit en erreur dans le cas où les deux modèles commencent à interagir les uns avec les autres, formant un troisième.

Qu'est-ce que le moiré?

Moiré motif ondulé incompréhensible, qui était à l'origine pas présent sur le sujet. Cet effet est le plus susceptible de se produire sur les différentes images obtenues au moyen de dispositifs numériques. Le problème ici est que le modèle d'objet est superposé sur le motif de placement de pixels sur la matrice, ce par quoi il y a un troisième, qui est appelé un moiré.

Avantageusement la majorité des cas, cet effet se produit à des images de haute détaillées de contraste qui ne correspondent pas à la résolution des capteurs configurés à l'origine. En particulier, il se trouve souvent dans les objets de cas retirés tels que les cheveux ou de tissu, ainsi que des parcelles, qui fournissent un grand nombre de pièces en double. Souvent, moiré ne se trouve pas dans la nature, comme cela se produit dans les images, qui sont obtenus au moyen d'un appareil photo numérique ou scannent plus tard une mauvaise utilisation.

Très souvent, dans les appareils photo numériques d'aujourd'hui, afin de réduire cet effet, utiliser un filtre passe-bas optique spécial, donc si vous allez vraiment travailler professionnellement dans la photographie, dans ce cas, vous devez toujours penser les modèles avec cette fonction, qui sera en mesure de fournir une qualité adéquate est en fonction des conditions secondaires.

Discrétisation dans les appareils photo modernes

Dans les appareils numériques d'aujourd'hui, l'effet d'échantillonnage est dû au fait que l'information est divisée en plusieurs échantillons à intervalles réguliers. En particulier, l'un des motifs dans ce cas est l'emplacement de pixels sur la matrice, le deuxième motif sont des éléments de l'image, qui peut être répétée sur une grande surface ou qui sont modifiées après un certain nombre de pixels dans la direction transversale ou longitudinale.

Pour ceux qui ne comprennent pas ce qui est l'échantillonnage et quand il se présente, vous pouvez donner un exemple précis. Quand il y a une disponibilité insuffisante du nombre de pixels pour transmettre des informations précises à l'image, dans ce cas, il est pas dans la meilleure qualité. Dans la version standard, il suffirait simplement de sélectionner une résolution supérieure, assurant ainsi le maintien du nombre requis de pixels pour les pièces de transmission dans la photo avec une certaine précision, et si le nombre de pixels ne serait pas suffisant, nous pourrions simplement voir un petit nombre d'éléments de l'image.

Cependant, en réalité, ce n'est pas vrai. théorie de l'échantillonnage indique que, en réalité, la situation est beaucoup plus négative, et si nous ne disposerons pas nombre de pixels afin de faire une certaine image, la qualité de l'image se dégrade de façon continue.

Combien de pixels dont vous avez besoin?

Prenons par exemple la situation quand il y a une image juste 20 lignes noires et blanches ayant chacune une largeur de 5 pixels. Dans ce cas, si au moins un pixel est prévu pour chaque ligne, l'image peut être enregistré. Bien entendu, si les pixels ne sont pas clairement dans le centre de chaque ligne, dans ce cas, chaque pixel devient gris, pas blanc ou noir, et son ombre déjà directement dépendra de la façon dont le pixel est positionné par rapport aux lignes.

Si le nombre de pixels dans l'image diminue, alors dans ce cas, certains d'entre eux seront prévus entre les lignes, de sorte que l'image apparaît au-dessus du motif qui varient continuellement en fonction de ce que la corrélation est dans l'intervalle entre les lignes et le nombre de pixels. Bien sûr, cette image ne sera pas une reproduction exacte de l'original, la structure régulière des lignes est déjà affectée sensiblement. Il est ce phénomène appelé « échantillonnage des données » dans les milieux professionnels.

Que faire?

Pour résoudre ce problème, il est nécessaire d'adoucir l'image avant de réduire le nombre de pixels. Ainsi, vous pouvez vous débarrasser complètement des arêtes vives sur chaque ligne, et les pixels peuvent prendre des valeurs intermédiaires. En d'autres termes, l'image devient plus douce, mais a conservé l'impression globale de l'image.

Comment cela affecte-t l'image?

Bien sûr, la structure répétée et régulière des lignes se trouve assez rare dans les images de divers objets naturels – leur présence est souvent limitée à des images de différentes structures artificielles telles que des bâtiments et des choses. Cependant, dans tous les cas, la profondeur d'échantillonnage peut être impressionnant, si cet effet est toujours évité de faire des objets de prise de vue.

Il convient de noter le fait que la qualité de l'image peut être tout à fait différente, même si elles ont le même nombre de pixels. Après tout, entre autres, la différence entre les images peut également être exactement comment ils ont été obtenus. Par exemple, dans un cas, l'image peut être quelque peu atténué par passage dans un filtre passe-bas pour obtenir des valeurs de pixels intermédiaires à réduire la taille avant, alors qu'une autre image peut être simplement réduit en taille, sans en faire ainsi aucune modification supplémentaire et ne pas donner des valeurs intermédiaires aux limites des objets où il y a des changements très brusques de luminosité.

Comment vérifier?

Pour comprendre comment cela fonctionne, juste assez pour prendre une photo, puis faire une copie. filtre d'origine lors du redimensionnement avec l'option de ce qu'on appelle le filtrage bi-cube, qui est disponible dans la norme Adobe Photoshop. Ainsi, l'image sera atténué. En dépit de la diminution marquée du pixel, les transitions entre les tonalités apparaissent éventuellement lisse et tout à fait approprié pour le nombre de pixels disponibles.

Après cela, nous avons fait une copie des images diminue plus tôt, par exemple, jusqu'à 30% de la taille originale, en utilisant l'option « point le plus proche voisin » dans le même programme. Que cette opération en fin de compte vous donnera un effet d'échantillonnage, qui sera évidente.

Exemple audio

Exemple audio – un filtrage de l'onde sonore avant d' être enregistré en tant que fichier audio. En d'autres termes, le fichier cible n'est pas une copie exacte de l'onde sonore, mais seulement approximative. D'une part, l'échantillon audio offre un net recul du fichier enregistré, mais d'autre part il y a beaucoup de vibrations sonores, qui ne peuvent pas nécessairement être stockés sur le disque dur.

Un tel filtrage sonore appelé « fréquence d'échantillonnage ». Il est intéressant de noter que, en fait, que dans la nature il n'y a pas de son de cet effet, bien que peu de gens savent à ce sujet. Taux d'échantillonnage – est l'imposition d'une grille spécifique à une onde sonore, et enregistrer seulement certains éléments clés.

Toutes de façon complète les ondes sonores serait assez difficile. Il est pour cette raison que beaucoup plus peut être trouvé une situation où l'enregistrement sonore à deux canaux a été fait avec une fréquence d'échantillonnage de 44,1 kHz. Ce dernier le plus souvent choisi, comme cela est la meilleure option.

En fait, compte tenu du traitement du son, il faut accorder une attention particulière à des paramètres tels que la profondeur de codage et la fréquence d'échantillonnage, parce que les taux sont plus élevés, plus le signal numérique correspondra à analogique.