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La corrélation et l'analyse de régression et une large application dans l'économie

méthodes statistiques de base a longtemps été utilisé dans tous les domaines de l'activité humaine. Cependant, le rôle le plus important joué par les statistiques sur l'économie. Après tout, cette branche de la science régulation des relations socio-économiques des entités commerciales engagées dans l'analyse et le traitement d'énormes quantités d'informations.


Très souvent, dans les études économiques trouver une solution à un problème pour identifier les facteurs qui déterminent le niveau de la dynamique du processus dans l'économie. Un tel problème résout souvent la corrélation et l'analyse de régression. Pour parvenir à la fiabilité de l'analyse, il est nécessaire non seulement d'identifier certaines relations, mais aussi de quantifier ces indicateurs.

La corrélation et l' analyse de régression permet de résoudre ce problème, comme un test d'hypothèse statistique sur la présence et la force de corrélation. Un nombre suffisant de facteurs qui influent sur l'économie du processus, ne sont pas des variables aléatoires. Ce fait sert comme condition préalable à l'analyse des économiques phénomènes dans l'aspect des relations entre les valeurs aléatoires et non aléatoires. Ces communications sont appelées régression et donc la méthode statistique, qui les études – une analyse de régression.

En raison du développement continu de la technologie informatique, l'utilisation de la technologie informatique est de plus en plus utilisé dans les calculs statistiques. Ainsi, l'utilisation de certains logiciels de traitement de données statistiques de l'ordinateur vous permet de résoudre rapidement les problèmes sur la relation entre les différents paramètres en utilisant l'analyse de régression.

Ainsi, la corrélation et l'analyse de régression (exemple a) démontre suffisamment son utilisation avec le programme Microsoft Excel lors du traitement de taux de change de données.

Microsoft Excel La boîte à outils vous permet de résoudre des problèmes complexes statistiques et d'ingénierie recourant à un ensemble d'outils d'analyse de données. La corrélation et l'analyse de régression dans Excel est effectuée avec l'indication obligatoire des données d'entrée et le choix des paramètres initiaux. L'analyse elle-même est réalisée à l'aide macro statistique (également fonction d'ingénierie disponible), le résultat est placé dans la plage de sortie qui peut être spécifiée par l'utilisateur. Si vous utilisez un autre moyen du programme, nous pouvons obtenir le résultat sous forme graphique.

Avec l'aide d'un analyste d'image graphique peut voir une représentation visuelle des données statistiques. Ce mode facilite grandement la perception et la compréhension des résultats.

Par exemple, lors du mélange tableau des statistiques est parfois difficile de détecter des erreurs ou des inexactitudes. Représentation sous forme de graphique de données vous permet de détecter rapidement et facilement des écarts et des anomalies, une augmentation des données ou baisse forte, bien que le tableau ne laisse pas présager de tels aspects négatifs.

La corrélation est un ensemble d'outils Microsoft Excel. Il peut être utilisé pour quantifier la relation de plusieurs ensembles de données. L'analyse de corrélation peut établir la relation ampleur des ensembles de données. Ainsi, il existe des concepts corrélation « positive » (des valeurs élevées de la matrice de données sont reliées aux mêmes grandes valeurs d'une autre matrice), la corrélation « négative » (petite valeur d'un fichier de données associé avec les mêmes valeurs de l'autre matrice) et la corrélation est égale à zéro (données les deux réseaux ne sont pas connectés). L'analyse de régression dans Microsoft Excel est tracée en utilisant une méthode statistique, comme les moindres carrés.

Ainsi, la corrélation et l'analyse de régression est beaucoup plus facile à réaliser avec l'utilisation de la technologie informatique moderne, ce qui permet d'obtenir les résultats souhaités dans les plus brefs délais.