Mode sémantique de mesure de l'information: essence, concepts et propriétés de base

La façon sémantique de mesurer l'information est quoi? Sur quoi s'appuie-t-il? Quels sont les objectifs et les objectifs de la tâche? Nous parlerons de tout cela dans le cadre de cet article.

Informations générales

Dans quels cas est une méthode sémantique de mesure de l'information utilisée? L'essentiel de l'information est utilisé, le contenu du message reçu est intéressant – voici les indications pour son application. Mais d'abord, donnons une explication de ce qu'il est. Il convient de noter que la façon sémantique de mesurer l'information est une approche formalisée difficile, qui n'a pas encore été entièrement formée. Il sert à mesurer la quantité de sens dans les données reçues. En d'autres termes, la quantité d'informations reçue est nécessaire dans ce cas. Cette approche permet de déterminer le contenu des informations reçues. Et si nous parlons de la manière sémantique de mesurer l'information, on utilise le concept de thésaurus, qui est inextricablement lié au sujet considéré. Qu'est-ce que cela représente?

Thesaurus

Je veux faire une petite introduction et répondre à une question sur la manière sémantique de mesurer l'information. Qui l'a commandé? Proposé d'utiliser cette méthode est le fondateur de la cybernétique Norbert Wiener, mais un développement important qu'il a reçu sous l'influence de notre compatriote A. Yu. Schreider. Quel est le thésaurus? Ce nom est utilisé pour indiquer l'ensemble des informations que le destinataire de l'information a. Si vous corrigez le thésaurus avec le contenu du message arrivé, vous pouvez savoir combien il a réduit l'incertitude. Je veux corriger une erreur, sous l'influence de laquelle souvent des gens sont nombreux. Ils croient donc que la manière sémantique de mesurer l'information est introduite par Claude Shannon. On ne sait pas exactement comment cette erreur est originaire, mais cette opinion est incorrecte. Claude Shannon a introduit une méthode statistique de mesure de l'information, dont l'héritier est considéré comme sémantique.

Une approche graphique pour déterminer la quantité d'informations sémantiques dans un message reçu

Pourquoi devez-vous dessiner quelque chose? La manière sémantique de mesurer l' information en informatique explique cette opportunité de fournir des données visuelles sur l'utilité des données sous la forme de figures facilement compréhensibles. Qu'est-ce que cela signifie dans la pratique? Pour clarifier l'état des choses, la dépendance est tracée. Si l'utilisateur n'a aucune connaissance de l'essence du message reçu (égal à zéro), la quantité d'informations sémantiques sera égale à la même valeur. Est-il possible de trouver la valeur optimale? Oui! C'est ce qu'on appelle le thésaurus, où le volume d'informations sémantiques est maximal. Examinons un petit exemple. Disons qu'un utilisateur a reçu un message écrit dans une langue étrangère inconnue, ou une personne peut lire ce qui est écrit là-bas, mais ce n'est plus une nouvelle pour lui, car tout cela est connu. Dans de tels cas, on dit que le message contient zéro information sémantique.

Développement historique

Probablement, on devrait parler un peu plus haut, mais il n'est pas trop tard pour rattraper son retard. À l'origine, une méthode sémantique de mesure de l'information a été introduite par Ralph Hartley en 1928. Plus tôt, il a été mentionné que Claude Shannon est souvent mentionné comme fondateur. Pourquoi cette confusion est-elle apparue? Le fait est que bien que la manière sémantique de mesurer l'information ait été introduite par Ralph Hartley en 1928, ce sont Claude Shannon et Warren Weaver qui l'ont généralisée en 1948. Après cela, le fondateur de la cybernétique Norbert Wiener a formé l'idée de la méthode du thésaurus, qui a reçu la plus grande reconnaissance en tant que mesure développée par Yu. I. Schneider. Il convient de noter que, pour comprendre cela, il faut un niveau de connaissances assez élevé.

Efficacité

Qu'est-ce que la méthode du thésaurus nous donne en pratique? C'est une véritable confirmation de la thèse selon laquelle l'information possède une propriété telle que la relativité. Il convient de noter qu'il a une valeur relative (ou subjective). Afin d'être en mesure d'évaluer objectivement l'information scientifique, a introduit le concept de thésaurus universel. Son degré de changement et montre l'importance de la connaissance que l'humanité reçoit. Dans le même temps, il est impossible de dire exactement quel résultat final (ou l'intermédiaire) peut être obtenu à partir de l'information. Prenez les ordinateurs, par exemple. La technologie informatique a été créée sur la base de la technologie des lampes et de l'état des bits de chaque élément structurel et a été utilisée à l'origine pour les calculs. Maintenant, presque chaque personne a quelque chose qui fonctionne sur la base de cette technologie: radio, téléphone, ordinateur, télé, ordinateur portable. Même les réfrigérateurs, les cuisinières et les lavabos modernes contiennent un peu d'électronique, qui repose sur des informations sur la facilité avec laquelle les gens utilisent ces appareils ménagers.

Approche scientifique

Où est la manière sémantique de mesurer l'information étudiée? L'informatique est la science qui traite de divers aspects de cette question. Quelle est la fonctionnalité? La base de la méthode est l'utilisation du système "vrai / faux", ou le système de bit "unité / zéro". Lorsque certaines informations arrivent, elles sont divisées en blocs distincts, appelés unités de parole: mots, syllabes et similaires. Chaque bloc obtient une certaine valeur. Examinons un petit exemple. A proximité se trouvent deux amis. On se tourne vers le second avec les mots: "Demain, nous avons un jour de congé". Tout le monde connaît les jours de repos. Par conséquent, la valeur de cette information est nulle. Mais si la seconde dit qu'il travaille demain, alors pour la première, ce sera une surprise. Après tout, dans ce cas, il s'avère que les plans qu'une personne a construits, par exemple, au bowling ou à l'atelier, seront violés. Chaque partie de l'exemple décrit peut être décrite en utilisant des unités et des zéros.

Concepts opérationnels

Mais qu'est-ce qui est utilisé en plus du thésaurus? Qu'avez-vous besoin de savoir pour comprendre la manière sémantique de mesurer l'information? Les concepts de base qui peuvent en outre être étudiés plus en détail sont les systèmes de signes. Ils sont compris comme un moyen d'exprimer le sens, tels que les règles pour l'interprétation des signes ou leurs combinaisons. Voyons un autre exemple de l'informatique. Les ordinateurs fonctionnent avec des zéros conditionnels et ceux. En fait, il s'agit d'une tension basse et haute, alimentée aux composants de la technologie. Et ils transmettent ces unités et des zéros sans fin et bord. Comment faire une différence entre eux technique? La réponse a été trouvée – interruptions. Lorsque les mêmes informations sont transmises, des blocs différents tels que des mots, des combinaisons de mots et des valeurs individuelles sont obtenus. Dans le langage humain oral, des pauses sont également utilisées pour décomposer les données en blocs distincts. Ils sont si invisibles que la plupart d'entre eux on remarque sur le "automatique". Dans la lettre à cet effet, dessinez des points et des virgules.

Caractéristiques

Toujours aborder le sujet des propriétés, qu'il existe une manière sémantique de mesurer l'information. Nous savons déjà que c'est le nom d'une approche spéciale qui évalue l'importance de l'information. Est-il possible de dire que les données qui seront évaluées de cette manière seront objectives? Non, ce n'est pas vrai. L'information est subjective. Regardons l'exemple de l'école. Il y a un excellent élève qui dépasse le programme approuvé, et la moyenne moyenne, qui étudie ce qui est indiqué dans la classe. Pour la première, la plupart des informations qu'il recevra à l'école auront un intérêt assez faible, car il le sait déjà et non pour la première fois. Par conséquent, à un niveau subjectif, il ne sera pas très précieux pour lui (au détriment des remarques individuelles de l'enseignant, qu'il a remarqué au moment de la présentation de son sujet). Alors que la personne moyenne sur les nouvelles informations n'a entendu que quelque chose à distance, alors, pour lui, la valeur des données qui seront présentées dans la classe est un ordre de grandeur plus large.

Conclusion

Il convient de noter que dans l'informatique, la façon sémantique de mesurer l'information n'est pas la seule option dans laquelle vous pouvez résoudre les problèmes existants. Le choix dépend des objectifs fixés et des opportunités présentes. Par conséquent, si le sujet est intéressant ou si il en est besoin, vous ne pouvez que recommander fortement de l'étudier plus en détail et de découvrir quelles sont les autres méthodes de mesure de l'information, autres que la sémantique.