Population générale et échantillonnage

Ensemble d'objets homogènes sont souvent examinés par rapport à toutes les caractéristiques qui les caractérisent, tel que mesuré quantitativement ou qualitativement.

Par exemple, s'il y a un lot d'articles, des caractères quantitatifs peuvent être la taille des détails des clients et de la qualité – des pièces standard.

Si nécessaire, vérifier le respect des normes ont parfois recours à une enquête continue, mais dans la pratique, il est rarement utilisé. Par exemple, si la population générale contient un grand nombre d'objets à l'étude, il est pratiquement impossible de procéder à un recensement. Dans ce cas, choisi dans l'ensemble d'un certain nombre d'objets (objets) et testés. Ainsi, il y a un général et de l'échantillon.

Général est l'ensemble de tous les objets qui font l'objet d'une inspection ou d'étude. L'univers, en règle générale, contient un nombre fini d'éléments, mais si elle est trop grande, afin de simplifier les calculs mathématiques, on suppose que la totalité se compose d'un nombre infini d'objets.

Échantillon ou un ensemble d'échantillons d'éléments est la partie sélectionnée de l'ensemble. L'échantillon peut être répété soit sans répétitions. Dans le premier cas, il est retourné à la population générale, la seconde – pas. Dans la pratique, utilisent souvent une sélection aléatoire sans répétition.

population générale et l'échantillonnage doivent être liés représentativité. En parlant différemment, de sorte que les caractéristiques de l'échantillon total pourrait identifier avec confiance la totalité des symptômes, il est nécessaire que les éléments d'échantillonnage aussi précisément qu'ils étaient. En d'autres termes, l'échantillon doit être représentatif (représentant).

L'échantillon sera plus ou moins représentatifs, si elle est faite au hasard à partir d'un très grand nombre de la totalité. On pourrait faire valoir sur la base de la loi que l'on appelle d'un grand nombre. Dans ce cas, tous les éléments ont la même probabilité d'être choisi.

Il existe diverses options de sélection. Toutes ces méthodes peuvent en principe être divisé en deux options:

• Option 1: sélectionner un élément, lorsque la population générale n'a pas été divisé en parties. Par ce mode de réalisation peut inclure l'échantillonnage aléatoire simple sans re-sélection de remplacement.
• Option 2: L'univers est divisé en parties et les composants sont sélectionnés. Cela pourrait inclure une typique sélections mécaniques et de série.

Aléatoire simple – la sélection, dans lequel les éléments sont extraits un par un à partir de la totalité de l'ensemble de manière aléatoire.

Typique – cette sélection, dans lequel les éléments sont sélectionnés non pas de la totalité, et de toutes ses parties « typiques ».

Mécanique – est une sélection lorsque l'ensemble est séparé en un certain nombre de groupes égal au nombre d'éléments qui doivent être présents dans l'échantillon, et donc d'un élément de chaque groupe est sélectionnée. Par exemple, si vous avez besoin d'enlever 25% des pièces, fabriquées à la machine, puis choisir chaque quatrième élément, et si vous voulez emporter 4% des articles, choix tous les détails de la vingt-cinquième, et ainsi de suite. Il faut dire que , parfois , la sélection mécanique ne peut pas fournir un suffisant échantillon représentatif.

Serial – une sélection, dans lequel les éléments sont choisis dans l'ensemble des « lots », exposer l'étude en continu, au lieu d'un. Par exemple, lorsqu'un grand nombre de pièces sont faites de machines automatiques, qu'un recensement est effectué uniquement par rapport à la production de plusieurs machines. criblage de série utilisé lorsque la caractéristique analysée a une petite variation dans la série différente.

Pour réduire les erreurs appliquées les méthodes mathématiques et statistiques évaluant la population via sélective. De plus, le contrôle sélectif peut être à la fois à un seul étage et à plusieurs étages, ce qui augmente la fiabilité de l'étude.