Ce qui est interprété comme le coefficient de corrélation et la valeur de

Dans notre monde, tout est interconnecté, quelque part, il est visible à l'œil nu, et dans certains cas, les gens ne savent même pas l'existence d'une telle relation. Néanmoins, les statistiques, en se référant à la dépendance mutuelle, utilisent souvent le terme « corrélation ». Il se trouve souvent dans la littérature économique. Essayons de comprendre ce qui est l'essence de ce concept, quels sont les facteurs et comment interpréter les valeurs obtenues.

notion

Alors, quelle est la corrélation? En règle générale, ce terme implique une relation statistique entre deux ou plusieurs paramètres. Si vous modifiez la valeur d'un ou plusieurs d'entre eux, elle affecte inévitablement la valeur des autres. Pour la définition mathématique de la force telle interdépendance est commune à utiliser une variété de facteurs. Il convient de noter que dans le cas où un changement d'un paramètre ne conduit pas à un changement naturel dans l'autre, mais l'impact sur l'un des paramètres caractéristique statistique, une telle relation n'est pas une corrélation, mais juste statistiques.

Histoire du terme

Afin de mieux comprendre ce que la corrélation, nous allons plonger dans l'histoire. Ce terme est apparu au XVIIIe siècle grâce aux efforts du paléontologue français Zhorzha Kyuve. Ce scientifique a mis au point un soi-disant « loi de corrélation » organes et parties des êtres vivants, ce qui vous permet de restaurer l'apparence d'un fossile ancien de l'animal, avec seulement quelques-uns de ses restes disponibles. Dans les statistiques, ce mot est entré en usage en 1886 , avec la main lumière des statistiques anglais et biologiste Francis Galton. Le titre même du terme a trouvé son interprétation: non seulement et non seulement les communications – «relation», et la relation entre eux est quelque chose partagée – «co-relation». Cependant, expliquer clairement mathématiquement que cette corrélation pouvait seul étudiant Galton, biologiste et mathématicien Karl Pearson (1857-1936). Ce fut lui qui le premier a la formule précise pour le calcul des coefficients correspondants.

corrélation de paires

Nous appelons donc une relation entre deux valeurs spécifiques. Par exemple, il est prouvé que le coût annuel de la publicité aux États-Unis sont étroitement liés à la taille du produit intérieur brut. On estime qu'entre ces valeurs dans la période 1956-1977 dieu coefficient de corrélation était 0,9699. Un autre exemple – le nombre de visites à la boutique en ligne et le volume de ses ventes. La relation étroite observée entre ces valeurs comme les ventes de bière et la température de l' air, la température moyenne pour un emplacement spécifique dans l'année en cours et précédent, et ainsi de suite. D. Comment interpréter le coefficient de corrélation de paires? , Nous notons maintenant qu'il prend une valeur de -1 à 1, dans lequel un nombre négatif indique l'inverse, et le positif – dépendance directe. Plus les résultats du comptage de l'unité, plus l'ampleur de l'influence sur l'autre. Une valeur de zéro indique l'absence de valeur de dépendance de moins de 0,5 indique une mauvaise, et par ailleurs – à la relation bien définie.

La corrélation de Pearson

En fonction de variables mesurées à l'échelle pour les calculs utilisés pour l'indicateur (Fechner coefficient Spearman, Kendall et t. D.). Si l'on examine les valeurs d'intervalle, l'indicateur le plus couramment utilisé, inventé Karlom Pirsonom. Ce rapport indique le degré de relation linéaire entre les deux paramètres. Quand les gens parlent de corrélations, la plupart et ont à l'esprit. Cet indicateur est devenu si populaire qu'il a la formule dans Excel et peut être très pratique si vous voulez comprendre ce que la corrélation est, sans entrer dans les subtilités de formules complexes. La syntaxe de cette fonction est de la forme: PEARSON (array1, array2). Comme les premier et second tableaux de nombres correspondants varie généralement substitués.