Pourquoi les gens troll Internet?

« Connard. Tuez-vous ". Les commentaires comme celui-ci se trouvent maintenant partout sur Internet, peu importe qu'il y ait un discours sur les « Facebook », des forums de discussion ou les sites de nouvelles.

Ce comportement peut être classé de jurons et les insultes, insultes, harcèlement sexuel ou des déclarations directes de haine.

Troll-seulement sociopathes utilisateurs?

Dans une étude récente, il a été constaté que près de quatre sur dix utilisateurs d'Internet de devenir victimes de ce harcèlement sur le réseau, et beaucoup d'autres personnes ont été témoins de ces choses. Trolling devient parfois si féroce que les modérateurs de certains sites décident de supprimer complètement ces commentaires.

Beaucoup croient que pêche à la traîne – est la destinée d'une petite minorité de sociopathes. Ce point de vue est que renforcée par les médias, ainsi que des études sur la pêche à la traîne de sujet, qui mettaient l'accent sur le traitement de ces personnes. Certaines études ont même montré que les trolls ont certaines caractéristiques de la personnalité et des caractéristiques biologiques, comme le sadisme ou une tendance à une stimulation excessive.

Peut-être la raison est différente? projet à grande échelle

Mais si tous les trolls sont nés comme ça? Et si ce sont les gens les plus ordinaires? Dans la dernière étude, il a constaté que les gens peuvent être encouragés à pêche à la traîne d'autres personnes dans les bonnes conditions. Après avoir analysé 16 millions de commentaires et la réalisation d'une expérience contrôlée en ligne, les chercheurs ont découvert deux facteurs clés qui peuvent conduire au fait que les gens les plus ordinaires vont pêcher à la traîne sur le net.

Les chercheurs ont été invités à participer au projet, 667 personnes, en plaçant une annonce sur une plate-forme de crowdsourcing. On leur a demandé de faire le test, lisez l'article, puis prendre part à la discussion. Chaque participant a lu le même article, mais certains d'entre eux ont été autorisés à participer au débat, qui a commencé avec les trolls de commentaire, tandis que d'autres ont vu les commentaires neutres habituels. Dans ce cas, pêche à la traîne par rapport aux considérés critères standards de la communauté en ligne, comme les insultes, les jurons, le racisme et les insultes. Vérifiez que les participants étaient dès le début, varient également: il peut être à la fois simple et plus complexe.

numéro Un facteur: l'humeur

L'analyse des commentaires sur Internet a également contribué à confirmer et approfondir les résultats obtenus au cours de l'expérience. Le premier facteur qui influe sur la pêche à la traîne – est l'humeur d'une personne. Au cours de ces participants à l'étude qui ont eu une mauvaise humeur, beaucoup plus susceptibles de commencer à pêche à la traîne. On a également constaté que l'activité des trolls varie à différents jours de la semaine, et même à différents moments de la journée, mais elle coïncide avec les changements naturels des humeurs humaines.

Le plus souvent, pêche à la traîne se produit tard dans la soirée, et le moins souvent – tôt le matin. Son sommet atteint pêche à la traîne lundi, au début de la semaine de travail. De plus, il a été constaté qu'une mauvaise humeur peut aller au delà de ce qu'il a été appelé. Supposons qu'une personne est impliquée dans le débat, dans lequel d'autres personnes écrire des commentaires pêche à la traîne. Si cette personne ensuite à une autre discussion, il est susceptible de continuer à pêcher à la traîne et là.

Numéro de facteur deux: contexte

Le deuxième facteur – est le contexte de débat. Si la discussion commence par un troll commentaire, alors les chances sont que d'autres personnes réagiront dans le même esprit, est doublé par rapport à la discussion qui commence par un commentaire neutre ordinaire.

Notez que l'effet est cumulatif. Plus de commentaires pêche à la traîne dans la discussion, plus la probabilité que les nouveaux membres partiront également de tels commentaires. Dans l'ensemble, cette expérience montre la force de l'effet peut avoir un commentaire de début dans la discussion.

Prédire le comportement négatif

Les chercheurs pensent que ce serait possible, si elles sont mises ensemble, ces deux facteurs pour prédire où il apparaîtra trolls commentaire? En utilisant des algorithmes d'apprentissage machine, ils ont pu prédire si une personne donnée est un troll, quatre-vingts pour cent des cas. Un fait intéressant est que l'ambiance et le contexte de la discussion étaient ensemble indicateur beaucoup plus forte de la pêche à la traîne que d'essayer de déterminer lequel des personnes seront spécifiquement troll. En d'autres termes, pêche à la traîne est causée par l'environnement, plutôt que des traits hérités.

Comment faire une demande pêche à la traîne?

Ainsi, compte tenu du fait que la situation est pêche à la traîne et le comportement des gens ordinaires peuvent être provoqués en pêche à la traîne, ce comportement peut passer d'une personne à l'autre. Un troll unique commentaire dans la discussion, qui aurait été laissé un homme qui se tenait sur le mauvais pied le matin, peut conduire à une détérioration du sentiment des autres participants à la discussion et le fait qu'un nombre croissant de ces commentaires apparaîtront non seulement dans cela, mais en beaucoup d'autres discussions. Dès que le comportement négatif continue à se propager, pêche à la traîne peut être la norme dans les communautés en ligne si elle est pas contrôlée.

pêche à la traîne de combat

Oui, les résultats sont tout à fait choquant, mais en même temps, ils peuvent aider les gens à créer un meilleur espace en ligne pour les discussions de collaboration. Comprendre les facteurs qui causent la pêche à la traîne, il peut maintenant être beaucoup plus facile à comprendre quand cela se produira exactement. Ainsi, nous pouvons avancer pour détecter des discussions potentiellement dangereuses et de les signaler aux modérateurs qui peuvent intervenir dans ce qui se passe et pour empêcher la manifestation d'agression dans le réseau.

algorithmes d'apprentissage machine peuvent vérifier des millions de commentaires beaucoup plus rapidement et plus efficacement que tout être humain. Enseigner un ordinateur pour déterminer le comportement qui peut potentiellement conduire à pêche à la traîne peuvent identifier et filtrer le contenu indésirable avec une vitesse beaucoup plus élevée. L'intervention sociale peut également contribuer à réduire le nombre de pêche à la traîne sur le net. Par exemple, si vous permettez aux gens de modifier les messages qu'ils ont écrit, il était possible de minimiser le regret des messages envoyés imprudemment, au milieu d'un conflit. Vous pouvez également modifier le contexte de la discussion, en donnant la priorité aux commentaires constructifs, ne portant pas les propos injurieux. Il aide à attacher, même au-dessus des messages du forum avec les règles de ce forum.