Détection des visages en utilisant des systèmes de surveillance vidéo. Les personnes de l'algorithme de recherche

Logiciels et matériels pour les systèmes de sécurité intégrés avancés sont capables de résoudre les problèmes de toute complexité à toutes sortes d'usages industriels, sociaux et domestiques. des outils très importants pour les systèmes de sécurité est un système de surveillance vidéo et les exigences de la fonctionnalité du segment, ne cesse de croître.

Systèmes intégrés de sécurité

Plate – forme unique système de sécurité intégré comprend des modules d'équipement de protection contre l'incendie, de contrôle d'accès, CCTV télévision en circuit ou fermé (COT). la dernière fonction jusqu'à récemment étaient limitées à la surveillance vidéo et l'enregistrement de la situation sur le site et les environs, l'archivage et le stockage. Les systèmes vidéo classiques ont un certain nombre d'inconvénients:

• Le facteur humain. travail inefficiente de l'opérateur dans la traduction d'un grand volume d'informations.
• L'impossibilité de la chirurgie et une analyse inappropriée.
• période de temps pour rechercher et identifier l'événement.

Le développement de la technologie numérique a conduit à la création de systèmes automatisés « intelligents ».

La force de l'intelligence

Le principe de base du système de surveillance vidéo intelligent est analyse vidéo – technologie basée sur des méthodes et des algorithmes de reconnaissance d'image et de traitement de l'image, la collecte automatique de données à la suite de l'analyse du flux vidéo. Un tel équipement sans capacité humaine à détecter et de surveiller les objectifs fixés en temps réel (une voiture, un groupe de personnes), des situations potentiellement dangereuses (fumée, feu, une intervention non autorisée dans le fonctionnement des caméras vidéo), les événements programmés, et déclenche une alarme en temps opportun. En filtrant les données vidéo ne sont pas d'intérêt est considérablement réduit la charge sur les canaux de communication et base de données d'archives.

Les moyens les plus recherchés après l'analyse vidéo – système de reconnaissance faciale. En fonction de leurs fonctions et tâches au matériel doit répondre à certaines exigences.

Logiciels et matériels

Pour un fonctionnement efficace des systèmes utiliser plusieurs types de caméras IP avec différentes caractéristiques de fonctionnement. zone de détection d'objet est fixé dans la vue panoramique sur la chambre commandée avec une résolution de 1 m et une longueur focale comprise entre 1 mm et induire des dispositifs balayage lui. Cette amélioration de la caméra (2MP de 2 mm), la production d'une reconnaissance de méthodes simples (paramètre 3-4). Pour l'identification de l'objet à l'aide de l'appareil photo avec l'image de bonne qualité, suffisante pour l'application d'algorithmes complexes (5 Mn, 8-12 mm). Le logiciel le plus populaire pour la reconnaissance faciale « Face Intelligence » (le développeur – la société Maison Control), directeur Face (société « Synesis) et VOCORD FaceControl (VOCORD) montrent:

• Forte probabilité d'identification d'un objet (à 99%).
• Le soutien à une large gamme d'angles de rotation des caméras.
• La possibilité d'allouer des individus, même dans dense poids piéton.
• rapports analytiques rédaction Variabilité.

Principes de la reconnaissance des formes

Tous les systèmes de reconnaissance biométrique sont basés sur l'identification des caractéristiques de détection physiologiques de la personne déterminée par un motif prédéterminé correspondant. Numérisation se produit en temps réel. Caméra IP transmet un flux vidéo au terminal, et le système de reconnaissance de visage détermine que l'image stockée dans la base de données images. Il existe deux méthodes principales. La première est basée sur des principes statiques: les résultats du traitement des paramètres biométriques, un échantillon électronique sous la forme d'un numéro unique correspondant à une personne en particulier. La seconde méthode simule une approche « humaine » et est caractérisé par l'auto-apprentissage et de robustesse. identification personnelle de l'image vidéo a lieu, en tenant compte des changements liés à l'âge et d'autres facteurs (la présence de coiffures, barbes ou moustaches, lunettes). Cette technologie permet de travailler même avec de vieilles photographies et, si nécessaire, avec des rayons X.

Les personnes de l'algorithme de recherche

La méthode la plus courante consistant à détecter des personnes – en utilisant des cascades de Haar (ensembles de masques). Le masque est une boîte rectangulaire avec une combinaison différente de segments noirs et blancs.

Le mécanisme du programme est le suivant: la trame vidéo est couverte par un ensemble de masques, et les résultats de la convolution (comptage des pixels appartenant à un secteur en noir et blanc) sont la différence calculée est comparée à une certaine valeur de seuil.

Pour améliorer les performances du classificateur sont positifs (cadres où il y a des visages humains) et négatif (sans les) échantillons d'apprentissage. Dans le premier cas, le résultat de convolution est supérieure à la valeur de seuil, la seconde – ci-dessous. détecteur individuel avec une erreur admissible détermine la somme de toutes les étapes de convolutions et en cas de dépassement indique la présence de personnes dans le cadre.

La technologie de reconnaissance

Après la détection et la localisation de la phase préliminaire, la luminance et l'alignement géométrique de l'image. D'autres actions – calcul des signes et identification – peuvent être effectuées par diverses méthodes.

Lors de la numérisation d'un visage plein visage dans une pièce avec un excellent éclairage de bons résultats démontrent les algorithmes de travail avec des images en deux dimensions. L'analyse unique point et la distance entre eux, le système de détection de visage détecte le fait d'identifier les coefficients des différences entre l'image « en direct » et un modèle enregistré.

résistant à la technologie en trois dimensions pour changer le flux lumineux, l'angle de déviation admissible de l'avant – à 45 degrés. Ici, non seulement l'analyse des points et des lignes, exposés mais aussi les propriétés de la surface (profil de courbure) distances métriques entre elles. Pour utiliser ces algorithmes ont besoin de la meilleure qualité vidéo jusqu'à 200 images / sec. Le système est basé stéréo, avec une matrice de 5 millions de pixels, haute résolution optique et pour minimiser l'erreur de synchronisation. De plus, ils sont reliés par des câbles spéciaux pour l'horloge de synchronisation de transmission.

L'état des systèmes modernes du marché

Le premier système biométrique, en raison de leur coût élevé, ont été développés que pour les installations gouvernementales et militaires que dans les milieu des années 90 sont devenus disponibles aux entreprises. Le développement rapide de la technologie de la technologie et le microprocesseur a augmenté la précision des systèmes et d'élargir leur champ d'application. Sur le marché du pays des positions de leader appartiennent aux fabricants américains et européens occidentaux des systèmes de sécurité. chef de vente est un équipement de société ZN Vision Technologies et visionique. Les plus prometteurs parmi les développeurs nationaux à la recherche recherche et les produits des entreprises « Vocord », NTechLab, « Soling », LLC « VizhnLabs » et de la « OMD », qui, entre autres, engagé plus et l'adaptation des systèmes étrangers aux conditions russes.

ordinateur facecontrol

La zone la plus étendue d'application d'identification sans contact – la lutte contre le terrorisme et la criminalité. visages des délinquants d'images stockées dans la base de données. Dans les lieux de rassemblements de masse (aéroports, gares, centres commerciaux, les installations sportives) est le tir la circulation des personnes en temps réel afin d'identifier des personnes recherchées.

La prochaine sphère – contrôle d'accès: Les exemples d'images sur la carte électronique est comparé au modèle, les données résultant des caméras. La procédure se produit instantanément sans nécessiter le passage d'autres mesures (par opposition à l'analyse de l'empreinte digitale ou rétine).

Une autre industrie en croissance rapide – marketing. Interactive panneau d' affichage va scanner le visage d'une personne, détermine son sexe et l' âge, seules les annonces visualiser qui seront potentiellement intéressantes pour le client.

Tendances et perspectives

Il est très populaire système de reconnaissance faciale dans le secteur bancaire. L'an dernier, la direction de « Post Bank », après l'installation dans leurs bureaux 50.000 caméras intelligentes, pourrait sauver des millions de roubles en raison de la prévention de la fraude dans les segments de crédit et de paiement. Les experts disent que d'ici 2021, va créer le réseau d'infrastructure nécessaire, et toute opération au guichet automatique sera possible qu'après l'identification biométrique du client.

Dans la prochaine décennie haute technologie va ouvrir une chaîne de magasins pleins de libre-service: L'acheteur va aux vitrines, choisir des produits du catalogue et des feuilles. personnes et le système de reconnaissance de formes détermine l'identité du client, acheter et radier du compte le montant requis.

Des travaux sont en cours pour mettre en place un système de reconnaissance de l'état mental et émotionnel. L'analyse des émotions humaines sera de la demande dans les domaines multimédia: l'animation, le cinéma, l'industrie, la création de jeux informatiques.